absent
No capability exists, or no evidence can be produced.
Module 01 - DMO Establishment Pathway
A bilingual assessment and AI reporting workspace for capturing maturity evidence, scoring capability gaps, prioritising remediation, and producing executive-ready diagnostic outputs for the wider DMO establishment programme.
Current maturity score
0 of 84 questions scoredAssessment Intake
Score each question, capture available evidence, and leave action notes for the AI report.
Populate deterministic dummy customer context, scores, evidence notes, and action plans for a walkthrough.
Customer Context
These fields shape the AI narrative, report language, priorities, and examples. They are captured as context, not maturity scores.
Scoring Standard
No capability exists, or no evidence can be produced.
Informal, person-dependent, or interview-only practice.
Documented or partially implemented, but inconsistent adoption.
Implemented, repeatable, owner-led, and supported by evidence.
Governed, measured, reviewed, and continuously improved.
هل توجد استراتيجية بيانات موثقة ومعتمدة تربط البيانات بالأهداف الاستراتيجية ومؤشرات الأداء المؤسسي؟
من هو المالك التنفيذي لاستراتيجية البيانات؟ وهل توجد لجنة أو مجلس بيانات بصلاحيات واضحة؟
كيف يتم تحويل استراتيجية البيانات إلى محفظة مبادرات بأولويات وميزانيات ومسؤوليات؟
ما المؤشرات التي تستخدمونها لإثبات أن مبادرات البيانات حسّنت القرار أو الأداء؟
كيف يتم اختيار وترتيب أولويات حالات استخدام البيانات والتحليلات والذكاء الاصطناعي؟
إذا أردنا بناء منصة ذكاء مؤسسي موحدة، هل يمكن توحيد البيانات من جميع الأنظمة؟
ما أكبر عائق يمنع المؤسسة من التحول إلى مؤسسة قائمة على البيانات؟
كيف يتم تعريف وتصنيف البيانات المهمة؟ هل توجد رؤية واضحة للبيانات الحرجة؟
هل توجد سياسة أو إطار حوكمة بيانات يغطي الملكية والجودة والوصول والخصوصية؟
هل لكل نطاق بيانات مالك أعمال واضح مسؤول عن التعريف والجودة والاستخدام؟
هل توجد منظومة حوكمة تشمل مجلس بيانات وملاك وأمناء وآليات تصعيد؟
هل توجد آلية موحدة لاعتماد تعريفات البيانات والمؤشرات؟
عند وجود تعارض حول تعريف مؤشر أو جودة مصدر، كيف يتم اتخاذ القرار؟
ما الأنظمة الحالية المستخدمة لإدارة البرامج والتسجيل والحضور والاختبارات والشهادات؟
هل الأنظمة متكاملة آلياً أم يتم تبادل البيانات عبر Excel أو إدخال يدوي؟
هل توجد قاعدة بيانات موحدة أو مستودع بيانات يمثل مصدراً واحداً للحقيقة؟
هل توجد معمارية بيانات موثقة توضح المصادر والتكامل والتخزين والاستهلاك؟
هل توجد بيئات منفصلة للتطوير والاختبار والإنتاج مع ضوابط وصول محكومة؟
ما ضوابط التوافر والنسخ الاحتياطي والتعافي من الكوارث لمنصات البيانات؟
كيف يتم قياس جودة البيانات من حيث الاكتمال والدقة والاتساق والحداثة؟
هل توجد حالات تكرار أو تضارب في البيانات بين الأنظمة المختلفة؟
هل توجد قواعد تحقق آلية على مصادر البيانات والمؤشرات؟
عند اكتشاف مشكلة جودة بيانات، كيف يتم تسجيلها وعلاجها ومنع تكرارها؟
هل توجد قوائم موحدة للمتدربين والمدربين والبرامج كبيانات مرجعية معتمدة؟
هل يوجد معرّف موحد لكل متدرب أو مدرب يمكن ربطه عبر جميع الأنظمة؟
هل يتم قياس تكلفة ضعف جودة البيانات على الأخطاء والتأخير وإعادة العمل؟
هل يوجد كتالوج بيانات يوضح المصادر والتعريفات والمالكين والتصنيف وسلاسل النسب؟
هل تدار الميتاداتا التقنية والتجارية والتشغيلية ضمن سجل موحد؟
عندما يظهر رقم في تقرير تنفيذي، هل يمكن تتبعه إلى مصدره وقواعد التحويل؟
هل توجد خرائط تدفق بيانات موثقة تبيّن كيف تنتقل البيانات عبر الأنظمة؟
هل يوجد قاموس بيانات موحد وتعريفات معتمدة للمصطلحات والمؤشرات؟
هل توجد اتفاقيات مستوى خدمة للبيانات تحدد حداثتها ودقتها وزمن تحديثها؟
هل توجد لوحة مؤشرات تنفيذية موحدة تعرض مؤشرات التدريب والجودة والأثر؟
هل التقارير وصفية فقط أم تشمل تحليلاً تشخيصياً وتنبؤياً؟
هل يمكن تحليل الفجوات التدريبية من البيانات لدعم قرارات التخطيط؟
هل توجد قائمة موحدة للتقارير؟ ومن يعتمد التقرير كمصدر رسمي؟
عند اختلاف رقم بين تقريرين، كيف يتم تحديد الرقم الرسمي؟
ما نسبة التقارير التي تعتمد على استخراج يدوي أو Excel؟
ما التقارير التي تطلبها القيادة العليا بشكل متكرر وما مدة إعدادها؟
هل لكل مؤشر أداء تعريف وصيغة حساب ومصدر ومالك وحدود أداء معتمدة؟
هل البيانات الحالية كافية من حيث الجودة والتغطية لبناء نماذج توصية أو تنبؤ؟
ما مدى عمق البيانات التاريخية المتوفرة؟ وهل تكفي للتحليل التنبؤي؟
ما أبرز حالات استخدام الذكاء الاصطناعي ذات القيمة العالية في سياق عمل المؤسسة؟
هل توجد خارطة طريق لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي مرتبطة بجاهزية البيانات والمخاطر؟
ما المعايير المستخدمة لاختيار حالات الاستخدام من حيث الأثر والجاهزية والمخاطر؟
هل توجد ضوابط لاعتماد النماذج ومراقبة الانحياز والانجراف وإيقافها عند الحاجة؟
هل توجد بيانات كافية لبناء نماذج تنبؤية للتدريب والاعتماد المهني؟
بعد تشغيل حالة استخدام للذكاء الاصطناعي، كيف يتم قياس أثرها على القرار والتكلفة؟
ما الأدوات المستخدمة حالياً: الاستخراج، التكامل، التخزين، التحويل، الكتالوج، التقارير، AI؟
هل توجد تكاملات واضحة بين أدوات البيانات أم تعمل كل أداة بمعزل؟
هل يتم قياس استخدام الأدوات مقابل القيمة الفعلية؟ وهل توجد أدوات متكررة؟
هل تدعم الأدوات التحكم في الوصول والتصنيف والتدقيق وإدارة الموافقات؟
عند اختيار أداة جديدة، هل تُقيَّم مقابل المعمارية والأمان والتكامل والتكلفة؟
ما الفرق والأدوار الحالية: هندسة بيانات، تقارير، حوكمة، جودة، أمن، ذكاء اصطناعي؟
هل توجد فجوة مهارية بين متطلبات الاستراتيجية والقدرات الحالية؟
كيف يتم توزيع المسؤولية بين إدارات الأعمال وتقنية المعلومات في مبادرات البيانات؟
هل تدار البيانات كمنتجات مستدامة لها مالك ومستخدمون ومستويات خدمة؟
هل توجد مستندات تشغيلية ومعمارية وقواميس بيانات محدّثة؟
كيف يتم حماية بيانات المتدربين والمدربين؟ وهل توجد ضوابط وصول واضحة؟
هل يتم تصنيف البيانات حسب حساسيتها؟ وهل يوجد نظام تصنيف رسمي؟
هل توجد آلية لتتبع من يصل إلى البيانات أو يعدّلها؟
ما المتطلبات التنظيمية التي تخضع لها البيانات؟ وكيف تم تحويلها إلى ضوابط؟
كيف يتم تحديد البيانات الشخصية وإدارة الموافقات والحقوق والاحتفاظ؟
هل توجد آلية اعتماد لمشاركة البيانات مع جهات داخلية أو خارجية؟
هل توجد ضوابط أمنية تشمل التشفير والسجلات والمراقبة وإدارة الثغرات؟
هل يمكن حصر جميع مصادر البيانات وتصنيفها حسب المصدر والنظام والمالك؟
كم عدد الأنظمة أو قواعد البيانات التي تعتبر مصادر رسمية معتمدة؟
ما نسبة البيانات المنتجة داخلياً مقابل البيانات المستهلكة من جهات خارجية؟
هل يتم تبادل البيانات مع وزارة العدل أو جهات حكومية أخرى؟
ما مصادر البيانات الحرجة التي سيؤثر توقفها على العمليات اليومية؟
هل توجد بيانات يتم جمعها لكنها لا تُستخدم ويمكن استثمارها لخلق قيمة؟
كيف تنتقل البيانات بين الأنظمة: API أم تكامل آلي أم ملفات أم بريد إلكتروني؟
ما تكرار تحديث البيانات عبر الأنظمة: لحظي أم يومي أم أسبوعي؟
ما العمليات التي تعتمد على الإدخال اليدوي؟ وما حجم مخاطره على الجودة؟
هل يمكن ربط بيانات التدريب بنتائج الأداء الوظيفي وجودة العمل؟
من هم أكبر مستهلكي البيانات؟ وما أنواع البيانات التي يحتاجونها؟
ما أهم القرارات التي تعتمد على البيانات ولا يمكن اتخاذها في غيابها؟
هل يمكن تتبع رحلة المتدرب بالكامل من التسجيل إلى قياس الأثر الوظيفي؟
ما نسبة البيانات المنظمة مقابل غير المنظمة؟ وكيف تتعاملون مع البيانات غير المنظمة؟
هل توجد خارطة طريق لمبادرات البيانات بأولويات وموارد وميزانية ومخرجات واضحة؟
ما أهم مخاطر تنفيذ استراتيجية البيانات؟ وكيف يتم تتبعها ومعالجتها؟
كيف يتم ضمان تبني الإدارات لاستخدام البيانات الجديدة والسياسات المحدّثة؟
ما تعريف نجاح برنامج البيانات: إنجاز تقني، جودة، قرارات أفضل، أم نتائج مؤسسية؟
هل البيانات الحالية كافية من حيث الجودة والحداثة والحوكمة لبناء ذكاء اصطناعي اليوم؟